เนื้อหา

• ความแตกต่างหลัก
• สถิติเชิงพรรณนาเปรียบเทียบกับสถิติเชิงอนุมาน
• แผนภูมิเปรียบเทียบ
• สถิติเชิงพรรณนาคืออะไร
• ประเภท
• สถิติอนุมานคืออะไร
• โดเมน
• ความแตกต่างที่สำคัญ
• ข้อสรุป

ความแตกต่างหลัก

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมานคือสถิติเชิงพรรณนาใช้ข้อมูลเพื่อแสดงถึงประชากรโดยผ่านการคำนวณเชิงตัวเลขหรือกราฟหรือตารางและสถิติเชิงอนุมานทำให้ข้อสรุปและการคาดการณ์เกี่ยวกับประชากรตามตัวอย่างของข้อมูลที่นำมาจาก ประชากรในคำถาม

สถิติเชิงพรรณนาเปรียบเทียบกับสถิติเชิงอนุมาน

สถิติเชิงพรรณนาเป็นลักษณะหนึ่งของประชากร ในอีกด้านหนึ่งสถิติอนุมานจะใช้ในการสรุปประชากรตามตัวอย่าง สถิติเชิงพรรณนาเป็นคำที่ให้ไว้สำหรับการตรวจสอบข้อมูลที่ช่วยสรุปหรือแสดงข้อมูลในลักษณะที่มีความหมาย สถิติเชิงอนุมานที่เรียกว่าการสุ่มตัวอย่างใช้เพื่อให้แน่ใจว่าตัวอย่างที่เลือกแสดงถึงประชากรใกล้เคียงที่สุด ในสถิติเชิงพรรณนาข้อมูลสรุปและแสดงอย่างถูกต้องโดยใช้แผนภูมิตารางและกราฟในขณะที่สถิติเชิงรองจะกำหนดความน่าจะเป็นของลักษณะของตัวอย่างโดยใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็น ในสถิติเชิงพรรณนาเครื่องมือที่ใช้ในการวัดแนวโน้มกลาง (หมายถึงค่ามัธยฐาน / โหมด) การแพร่กระจายของข้อมูล (ช่วงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ฯลฯ ) และในสถิติเชิงสถิติเครื่องมือที่ใช้สำหรับการทดสอบสมมติฐานการวิเคราะห์ความแปรปรวน ฯลฯ .

แผนภูมิเปรียบเทียบ

สถิติเชิงพรรณนาคืออะไร

สถิติเชิงพรรณนาเป็นคำศัพท์ทางสถิติที่ได้รับจากการสำรวจข้อมูลที่ช่วยอธิบายอธิบายหรือสรุปข้อมูลในระดับนัยสำคัญ สถิติเชิงพรรณนานั้นมีความสำคัญมากเพราะถ้าเรานำเสนอข้อมูลดิบของเรามันคงเป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการว่าข้อมูลกำลังแสดงโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ามีจำนวนมาก ดังนั้นสถิติเชิงพรรณนาจึงช่วยให้เราสามารถนำเสนอข้อมูลด้วยวิธีที่มีความหมายมากกว่าซึ่งช่วยให้ตีความข้อมูลได้ง่ายขึ้น สถิติเชิงพรรณนาอธิบายข้อมูลผ่านสถิติและกราฟเป็นหัวข้อที่สำคัญและกล่าวถึงในคู่มือสถิติการเกษตรอื่น ๆ

ประเภท

• การวัดแนวโน้มกลาง: นี่คือวิธีการกำหนดตำแหน่งกลางของการแจกแจงความถี่สำหรับกลุ่มข้อมูล ในตัวอย่างนี้การแจกแจงความถี่เป็นเพียงการแจกแจงและมาตรฐานของคะแนนที่นักเรียน 100 คนเป็นผู้ให้คะแนนต่ำสุดถึงสูงสุด เราสามารถอธิบายตำแหน่งกลางนี้โดยใช้สถิติบางอย่างที่มีโหมดค่ามัธยฐานและค่าเฉลี่ย คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับการวัดแนวโน้มกลางได้ที่นี่
• มาตรการการแพร่กระจาย: สิ่งเหล่านี้เป็นวิธีการสรุปกลุ่มข้อมูลโดยอธิบายวิธีกระจายคะแนนออกมาคือ มาตรการการแพร่กระจายช่วยให้เราย่อว่าการกระจายคะแนนเหล่านี้สั้นลงอย่างไร เพื่ออธิบายสเปรดนี้เรามีสถิติบางอย่างรวมถึงช่วง, ควอดริลล์, ส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์, ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

สถิติอนุมานคืออะไร

สถิติเชิงอนุมานซึ่งแตกต่างจากสถิติเชิงพรรณนาคือความพยายามที่จะใช้ข้อสรุปที่ได้จากการศึกษาทดลองเดียวกับประชากรทั่วไปมากขึ้น สถิติเชิงอนุมานพยายามตอบคำถามเกี่ยวกับประชากรและกลุ่มตัวอย่างที่ไม่ได้ทดสอบในการทดสอบที่กำหนด หากคุณดำเนินการสำรวจเป้าหมายคือการใช้ความสำเร็จให้กับประชากรทั่วไปมากขึ้นโดยสมมติว่าขอบเขตการสุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่พอและตัวแทนตัวอย่างเพียงพอต่อสาธารณะที่กว้างขึ้น สถิติเชิงอนุมานมีความสำคัญเนื่องจากการศึกษาและการทดลองจำเป็นต้องประกาศและสรุปบางสิ่งเกี่ยวกับประชากรที่ครอบคลุมไม่ใช่เฉพาะตัวอย่างที่ศึกษา สถิติอนุมานมีค่าเมื่อการตรวจสอบสมาชิกของประชากรทั้งหมดไม่สะดวกหรือเป็นไปได้ สถิติเชิงอนุมานใช้รูปแบบทางสถิติเพื่อช่วยคุณเปรียบเทียบข้อมูลตัวอย่างกับตัวอย่างอื่นหรือการวิจัยก่อนหน้า

โดเมน

• การประมาณค่าพารามิเตอร์ นี่หมายถึงการรับสถิติจากข้อมูลตัวอย่างของคุณ (ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยตัวอย่าง) และใช้เพื่อบอกบางอย่างเกี่ยวกับค่าคงที่ประชากร (เช่นค่าที่คาดหวัง)
• การทดสอบสมมติฐาน ที่นี่คุณสามารถใช้ข้อมูลตัวอย่างเพื่อตอบคำถามการวิจัย ตัวอย่างเช่นคุณอาจสงสัยในการรู้ว่ายารักษาโรคมะเร็งชนิดใหม่นั้นมีประสิทธิภาพหรือไม่ หรือถ้าอาหารเช้าช่วยให้เด็กทำงานได้ดีขึ้นในโรงเรียน

ความแตกต่างที่สำคัญ

1. สถิติเชิงพรรณนาเป็นคำสั่งที่เกี่ยวข้องกับการอธิบายประชากรที่กำลังศึกษา Inferential Statistics เป็นสถิติประเภทหนึ่ง ที่มุ่งเน้นไปที่การสรุปประชากรโดยการวิเคราะห์ตัวอย่างและการสังเกต
2. มีการแสดงกราฟิกหรือแบบตารางของผลลัพธ์สุดท้ายในสถิติเชิงพรรณนาในขณะที่ผลลัพธ์สุดท้ายแสดงในรูปแบบของความน่าจะเป็น
3. สถิติเชิงพรรณนาอธิบายข้อมูลซึ่งเป็นที่รู้จักกันแล้วเพื่อสรุปตัวอย่าง ในทางกลับกันสถิติเชิงอนุมานพยายามที่จะสรุปเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับประชากร ที่ขยายเกินกว่าข้อมูลที่มีอยู่
4. สถิติเชิงพรรณนารวบรวมรวบรวมวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลด้วยวิธีที่มีความหมาย ในทางตรงกันข้ามสถิติอนุมานเปรียบเทียบข้อมูลทดสอบสมมติฐานและทำการคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต
5. สถิติเชิงพรรณนาอธิบายเงื่อนไขในขณะที่สถิติเชิงอนุมานอธิบายความเป็นไปได้ของเหตุการณ์

ข้อสรุป

ดังนั้นเรามีการสนทนาที่เพียงพอในสองคำศัพท์ทั้งหมดที่คุณต้องรู้คือสถิติเชิงพรรณนาเป็นข้อมูลเกี่ยวกับการแสดงชุดข้อมูลที่มีอยู่ของคุณในขณะที่สถิติเชิงอนุมานเน้นที่การคาดเดาประชากรเพิ่มเติมซึ่งอยู่เหนือชุดข้อมูล ภายใต้การศึกษา ในขณะที่สถิติเชิงพรรณนาให้ผลรวมของข้อมูล แต่ผู้วิจัยได้ศึกษาในขณะที่สถิติเชิงอนุมานทำให้เกิดการเหนี่ยวนำซึ่งหมายความว่าข้อมูลที่คุณได้รับจะไม่ได้รับการศึกษา