เนื้อหา

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสถิติและสถิติคือ สถิติเป็นตัวชี้วัดหนึ่งของคุณลักษณะบางอย่างของตัวอย่าง และ สถิติเป็นการศึกษาเกี่ยวกับการรวบรวมองค์กรการวิเคราะห์การตีความและการนำเสนอข้อมูล

• สถิติ

  สถิติ (เอกพจน์) หรือสถิติตัวอย่างเป็นตัวชี้วัดหนึ่งของคุณลักษณะบางอย่างของตัวอย่าง (เช่นค่าเฉลี่ยเลขคณิต) มันคำนวณโดยใช้ฟังก์ชั่น (อัลกอริทึมทางสถิติ) กับค่าของรายการของตัวอย่างซึ่งเป็นที่รู้จักกันว่าเป็นชุดของข้อมูล ทฤษฎีทางสถิติกำหนดสถิติว่าเป็นฟังก์ชันของตัวอย่างที่ฟังก์ชันนั้นเป็นอิสระจากการแจกตัวอย่าง นั่นคือฟังก์ชั่นสามารถระบุไว้ก่อนที่จะตระหนักถึงข้อมูล คำว่าสถิติใช้สำหรับทั้งฟังก์ชันและค่าของฟังก์ชันในตัวอย่างที่กำหนด สถิติแตกต่างจากพารามิเตอร์ทางสถิติซึ่งไม่สามารถคำนวณได้ในกรณีที่ประชากรไม่มีที่สิ้นสุดดังนั้นจึงไม่สามารถตรวจสอบและวัดรายการทั้งหมดได้ อย่างไรก็ตามสถิติเมื่อใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ประชากรเรียกว่าตัวประมาณ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยตัวอย่างคือสถิติที่ประมาณค่าเฉลี่ยประชากรซึ่งเป็นพารามิเตอร์ เมื่อสถิติ (ฟังก์ชั่น) ถูกนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงมันอาจจะถูกเรียกโดยชื่อที่ระบุวัตถุประสงค์: ในสถิติเชิงพรรณนาสถิติเชิงพรรณนาจะใช้ในการอธิบายข้อมูล; ในทฤษฎีการประมาณจะใช้ตัวประมาณเพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ของการแจกแจง (ประชากร) ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติใช้สถิติทดสอบเพื่อทดสอบสมมติฐาน อย่างไรก็ตามสถิติเดียวสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์หลายอย่าง - ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยตัวอย่างสามารถใช้เพื่ออธิบายชุดข้อมูลเพื่อประเมินค่าเฉลี่ยประชากรหรือเพื่อทดสอบสมมติฐาน

  
  

• สถิติ

  สถิติเป็นสาขาหนึ่งของคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมข้อมูลการวิเคราะห์การตีความและการนำเสนอ ในการใช้สถิติกับปัญหาทางวิทยาศาสตร์อุตสาหกรรมหรือสังคมมันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะเริ่มต้นด้วยประชากรสถิติหรือกระบวนการแบบจำลองทางสถิติที่จะศึกษา ประชากรอาจมีหัวข้อที่หลากหลายเช่น "ทุกคนที่อาศัยอยู่ในประเทศ" หรือ "ทุกอะตอมที่แต่งผลึก" สถิติเกี่ยวข้องกับข้อมูลทุกด้านรวมถึงการวางแผนการรวบรวมข้อมูลในแง่ของการออกแบบการสำรวจและการทดลอง ดูอภิธานศัพท์ความน่าจะเป็นและสถิติ เมื่อไม่สามารถรวบรวมข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรนักสถิติรวบรวมข้อมูลโดยการพัฒนาการออกแบบการทดลองที่เฉพาะเจาะจงและตัวอย่างการสำรวจ การสุ่มตัวอย่างแบบตัวแทนทำให้มั่นใจได้ว่าการอนุมานและข้อสรุปสามารถขยายจากตัวอย่างไปสู่ประชากรโดยรวมอย่างสมเหตุสมผล การศึกษาทดลองเกี่ยวข้องกับการวัดระบบภายใต้การศึกษาจัดการระบบแล้วทำการวัดเพิ่มเติมโดยใช้ขั้นตอนเดียวกันเพื่อตรวจสอบว่าการจัดการมีการปรับเปลี่ยนค่าของการวัด ในทางตรงกันข้ามการศึกษาเชิงสังเกตการณ์ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการจัดการทดลอง มีการใช้วิธีการทางสถิติสองวิธีหลักในการวิเคราะห์ข้อมูล: สถิติเชิงพรรณนาซึ่งสรุปข้อมูลจากตัวอย่างที่ใช้ดัชนีเช่นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและสถิติเชิงอนุมานซึ่งดึงข้อสรุปจากข้อมูลที่อาจมีการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม รูปแบบการสุ่มตัวอย่าง) สถิติเชิงพรรณนามักเกี่ยวข้องกับคุณสมบัติสองชุดของการแจกแจง (ตัวอย่างหรือประชากร): แนวโน้มกลาง (หรือที่ตั้ง) พยายามหาลักษณะของการแจกแจงค่ากลางหรือค่าทั่วไปในขณะที่การกระจายตัว (หรือความแปรปรวน) เป็นลักษณะที่สมาชิกของ การกระจายออกจากศูนย์กลางและกันและกัน การอนุมานเกี่ยวกับสถิติทางคณิตศาสตร์เกิดขึ้นภายใต้กรอบของทฤษฎีความน่าจะเป็นซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ปรากฏการณ์สุ่ม ขั้นตอนทางสถิติมาตรฐานเกี่ยวข้องกับการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลทางสถิติสองชุดหรือชุดข้อมูลและข้อมูลสังเคราะห์ที่ดึงมาจากตัวแบบในอุดมคติ มีการเสนอสมมติฐานสำหรับความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างชุดข้อมูลสองชุดและสิ่งนี้ถูกนำมาเปรียบเทียบเป็นทางเลือกกับสมมติฐานว่างในอุดมคติที่ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลสองชุด การปฏิเสธหรือพิสูจน์หักล้างสมมติฐานว่างจะทำโดยใช้การทดสอบทางสถิติที่ปริมาณความรู้สึกที่เป็นโมฆะสามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นเท็จให้ข้อมูลที่ใช้ในการทดสอบ การทำงานจากสมมติฐานว่างสองรูปแบบพื้นฐานของข้อผิดพลาดได้รับการยอมรับ: ข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 (สมมติฐานว่างถูกปฏิเสธอย่างไม่สมควรให้ "เท็จบวก") และข้อผิดพลาดประเภทที่สอง (สมมติฐานว่างไม่สามารถปฏิเสธได้และความแตกต่างที่แท้จริงระหว่าง a "false negative") มีปัญหาหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับกรอบงานนี้: ตั้งแต่การได้ขนาดตัวอย่างที่เพียงพอไปจนถึงการระบุสมมติฐานว่างเพียงพอกระบวนการตรวจวัดที่สร้างข้อมูลทางสถิติก็มีข้อผิดพลาดเช่นกัน ข้อผิดพลาดเหล่านี้จำนวนมากจัดอยู่ในประเภทสุ่ม (เสียงรบกวน) หรือเป็นระบบ (อคติ) แต่ข้อผิดพลาดประเภทอื่น ๆ (เช่นความผิดพลาดเช่นเมื่อนักวิเคราะห์รายงานหน่วยที่ไม่ถูกต้อง) ก็มีความสำคัญเช่นกัน การปรากฏตัวของข้อมูลที่หายไปหรือการเซ็นเซอร์อาจส่งผลให้ประมาณการโดยลำเอียงและเทคนิคเฉพาะได้รับการพัฒนาเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ สามารถกล่าวได้ว่าสถิติเริ่มขึ้นในอารยธรรมโบราณย้อนกลับไปอย่างน้อยก็จนถึงศตวรรษที่ 5 แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้นจนกระทั่งศตวรรษที่ 18 ว่ามันเริ่มดึงดูดความสนใจจากทฤษฎีแคลคูลัสและทฤษฎีความน่าจะเป็น ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาสถิติได้อาศัยซอฟต์แวร์ทางสถิติมากขึ้นในการสร้างแบบทดสอบเช่นการวิเคราะห์เชิงพรรณนา

  
  

• สถิติ (คำคุณศัพท์)

  รูปแบบทางเลือกของสถิติ

• สถิติ (คำนาม)

  รายการเดียวในการศึกษาทางสถิติ

• สถิติ (คำนาม)

  ปริมาณที่คำนวณจากข้อมูลในตัวอย่างซึ่งแสดงลักษณะที่สำคัญในตัวอย่าง (เช่นค่าเฉลี่ยหรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)

• สถิติ (คำนาม)

  บุคคลหรือเหตุการณ์ส่วนบุคคลลดลงเป็นรายการของข้อมูลสถิติ

  "ด้วยการตายจากยาเกินขนาดเขาก็กลายเป็นเพียงสถิติอื่น"

• สถิติ (คำนาม)

  วิทยาศาสตร์ทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลการนำเสนอการวิเคราะห์และการตีความ

  "สถิติเป็นฟิลด์คณิตศาสตร์เพียงฟิลด์เดียวที่จำเป็นสำหรับสังคมศาสตร์จำนวนมาก"

• สถิติ (คำนาม)

  ความจริงหรือชิ้นส่วนของข้อมูลที่ได้จากการศึกษาข้อมูลตัวเลขจำนวนมาก

  "สถิติแสดงให้เห็นว่าอัตราการเกิดอาชญากรรมเพิ่มขึ้น"

• สถิติ (คำนาม)

  เหตุการณ์หรือบุคคลที่ถูกมองว่าเป็นข้อมูลไม่เกินชิ้นส่วน (ใช้เพื่อแนะนำวิธีการที่ไม่มีตัวตนอย่างไม่เหมาะสม)

  "เขาเป็นเพียงสถิติอื่น"

• สถิติ (คำคุณศัพท์)

  อีกคำหนึ่งสำหรับสถิติ

• สถิติ (คำนาม)

  การปฏิบัติหรือวิทยาศาสตร์ของการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงตัวเลขในปริมาณมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อจุดประสงค์ในการอนุมานสัดส่วนโดยรวมจากผู้ที่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง

• สถิติ (คำคุณศัพท์)

  จากหรือเกี่ยวข้องกับสถิติ; เช่นความรู้ทางสถิติ; การจัดทำสถิติ

• สถิติ (คำนาม)

  วิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมการจำแนกและการวิเคราะห์ข้อเท็จจริงของตัวเลขเชิงตัวเลขเกี่ยวกับหัวข้อใด ๆ

• สถิติ (คำนาม)

  จำแนกข้อเท็จจริงของตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อใด ๆ

• สถิติ (คำนาม)

  สาขาคณิตศาสตร์ที่ศึกษาวิธีการคำนวณความน่าจะเป็น

• สถิติ (คำนาม)

  ตัวเลขที่สามารถแสดงตัวเลข

• สถิติ (คำนาม)

  สาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและตีความข้อมูลเชิงปริมาณและการใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็นในการประมาณค่าพารามิเตอร์ประชากร