เนื้อหา
- ความแตกต่างหลัก
- การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์
- แผนภูมิเปรียบเทียบ
- การจัดกลุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นคืออะไร?
- การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์คืออะไร
- ความแตกต่างที่สำคัญ
- ข้อสรุป
ความแตกต่างหลัก
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและเทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์คือในกลุ่มย่อยการจัดกลุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นที่รู้จักกันในชื่อชั้นถูกสร้างขึ้นด้วยตนเองโดยนักวิจัยและตัวอย่างจะถูกสุ่มตามตัวเลือก ในอีกทางหนึ่งในการสุ่มตัวอย่างกลุ่มกลุ่มที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติในประชากรที่รู้จักกันเป็นกลุ่มมีความกังวลในการรับตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์
การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ต้องการเมื่อบุคคลในประชากรมีความหลากหลายและแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยที่เรียกว่าชั้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและแม่นยำ ในขณะที่เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์เหมาะที่สุดเมื่อบุคคลในกลุ่มที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติที่เรียกว่ากลุ่มไม่ได้มีความหลากหลายมากและสามารถสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มเพื่อผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่า
แผนภูมิเปรียบเทียบ
| การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น | การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ |
| การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างชนิดหนึ่งซึ่งประชากรถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่มย่อยหรือชั้น ตัวอย่างจะถูกดึงแบบสุ่มจากทุกกลุ่มที่สร้างขึ้น | การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่ประชากรไม่ได้ถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มด้วยตนเองในขณะที่กลุ่มตัวอย่างจะถูกสุ่มเลือกจากกลุ่มที่เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติที่เรียกว่ากลุ่ม |
| การแตกต่าง | |
| ทำโดยนักวิจัยหรือกลุ่มนักวิจัย | กระจุกเกิดขึ้นตามธรรมชาติในกลุ่มย่อย |
| ชนิดของตัวอย่าง | |
| ในวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นตัวอย่างจะถูกสุ่มขึ้นจากกลุ่มย่อยหรือชั้นที่สร้างขึ้นด้วยตนเองทั้งหมด | ในวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มตัวอย่างจะถูกสุ่มขึ้นจากกลุ่มประชากรที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติ |
| เป้าหมายที่มุ่งเน้น | |
| เป้าหมายพื้นฐานของการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นคือการทำให้ตัวอย่างทั้งหมดมีความแม่นยำเพื่อให้มีการสกัดเฉพาะกลุ่มตัวอย่างที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง | เป้าหมายหลักของการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์คือการเพิ่มประสิทธิภาพของวิธีการสุ่มตัวอย่างและการทดสอบที่ดำเนินการ อีกเหตุผลหนึ่งคือการทำให้วิธีการสุ่มตัวอย่างมีประสิทธิภาพ |
| เซลล์สืบพันธุ์ | |
| บนพื้นฐานของความแตกต่างตัวอย่างจะถูกนำมาจากระหว่างชั้นที่สร้างขึ้นด้วยตนเอง | บนพื้นฐานของความแตกต่างตัวอย่างจะถูกนำภายในกลุ่มที่พัฒนาตามธรรมชาติหรือคลัสเตอร์ |
| เป็นเนื้อเดียวกัน | |
| โดยความเป็นเนื้อเดียวกันตัวอย่างที่นำมาจากภายในกลุ่มย่อยที่สร้างขึ้นเทียม | โดยความเป็นเนื้อเดียวกันตัวอย่างในการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์จะนำมาจากกลุ่มธรรมชาติที่แตกต่างกัน |
| การแบ่งประเภทประชากร | |
| องค์ประกอบประชากรจะถูกเลือกเป็นรายบุคคลในวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น | ในวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ซึ่งแตกต่างจากการสุ่มแบบแบ่งชั้นองค์ประกอบของประชากรจะถูกเลือกแบบรวม |
| การใช้ประโยชน์ | |
| การกระจายความเสี่ยงในประชากร | ไม่มีการกระจายในประชากร |
| ชนิดย่อย | |
| การจัดกลุ่มตัวอย่างตามสัดส่วนแบบแบ่งสัดส่วน | การสุ่มตัวอย่างแบบ Single-stage Cluster, การสุ่มแบบสองขั้นตอนแบบคลัสเตอร์, การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน |
การจัดกลุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นคืออะไร?
การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างชนิดหนึ่งซึ่งประชากรถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่มย่อยหรือชั้น ตัวอย่างจะถูกดึงแบบสุ่มจากทุกกลุ่มที่สร้างขึ้น การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจะดีที่สุดเมื่อบุคคลในประชากรแตกต่างกันโดยรวม นี่เป็นเพราะพวกเขาถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยด้วยตนเอง องค์ประกอบประชากรจะถูกเลือกเป็นรายบุคคลในวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น โดยความแตกต่างตัวอย่างจะถูกนำมาจากระหว่างชั้นที่สร้างขึ้นด้วยตนเอง โดยความเป็นเนื้อเดียวกันตัวอย่างที่นำมาจากภายในกลุ่มย่อยที่สร้างขึ้นเทียม ความแตกต่างของกลุ่มในวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นมักกระทำโดยผู้วิจัยหรือกลุ่มนักวิจัยด้วยตนเองตามเทคนิคที่คาดการณ์ไว้ ความแตกต่างของกลุ่มในวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นมักกระทำโดยผู้วิจัยหรือกลุ่มนักวิจัยด้วยตนเองตามเทคนิคที่คาดการณ์ไว้ การแบ่งกลุ่มตัวอย่างแบ่งออกเป็นการแบ่งตัวอย่างตามสัดส่วนและการสุ่มแบ่งชั้นแบบไม่เป็นสัดส่วน
การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์คืออะไร
การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่ประชากรไม่ได้ถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มด้วยตนเองในขณะที่กลุ่มตัวอย่างจะถูกสุ่มเลือกจากกลุ่มที่เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติที่เรียกว่ากลุ่ม การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและเหมาะสมที่สุดเมื่อบุคคลในประชากรภายในกลุ่มไม่ได้มีความหลากหลายในตัวพวกเขา ในวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ซึ่งแตกต่างจากการสุ่มแบบแบ่งชั้นองค์ประกอบของประชากรจะถูกเลือกแบบรวม โดยความต่างกันตัวอย่างจะถูกนำมาภายในกลุ่มหรือกลุ่มที่พัฒนาขึ้นตามธรรมชาติในขณะที่ความเป็นเนื้อเดียวกันตัวอย่างในการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์จะถูกสุ่มจากกลุ่มที่แตกต่างกันโดยรวม การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งเป็นแบ่งย่อยเป็นการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มเดียวขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างแบบสองขั้นตอนและการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนคลัสเตอร์
ความแตกต่างที่สำคัญ
- วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นมีราคาแพงกว่าในขณะที่การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่ายเมื่อมาถึงการกำหนดเป้าหมายกลุ่มประชากรที่มีความหลากหลายน้อยลงตามธรรมชาติ
- กลุ่มย่อยแบบแมนนวลที่รู้จักกันในชื่อ Strata นั้นถูกสร้างขึ้นโดยนักวิจัยตามข้อกำหนดเฉพาะในการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นในขณะที่กลุ่มย่อยที่รู้จักกันในชื่อ Clusters นั้นเกิดขึ้นเองตามธรรมชาติ
- ในวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นองค์ประกอบประชากรจะถูกเลือกแยกกันในวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์องค์ประกอบของประชากรจะถูกเลือกแบบรวม
ข้อสรุป
วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเหมาะสำหรับประชากรที่มีความหลากหลายในตัวบุคคลและเมื่อเป้าหมายที่เกี่ยวข้องเป็นรายบุคคล ในขณะที่วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์นั้นเหมาะสมเมื่อบุคคลกลุ่มธรรมชาติที่มีความหลากหลายน้อยที่สุดเป็นเป้าหมาย การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าที่สุด
